数据挖掘模式识别是什么|数据挖掘 模式识别|数据挖掘模式主要有哪些|数据挖掘 模式
发布日期：2024-03-21 19:41:46 | 更新日期：2021-11-01 21:55:14
数据挖掘模式识别是一种数据分析技术，其目的是从大量复杂的数据中识别出有意义的模式或规律。它使用各种算法和技术来探索数据的内在结构和关系，以便对未来的数据进行预测和决策。数据挖掘模式识别主要涉及分类、聚类、回归和关联规则等方法。分类用于将数据划分为不同的类别；聚类则将数据聚集成有相似特征的群组；回
版本:版本2.8.9
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